Dieser Kurs gibt einen Überblick über künstliche Intelligenz mit einem Schwerpunkt auf Machine Learning. Es werden folgende Themen behandelt:

• Bedeutung und Anwendungsfelder von KI
• Überwachtes, unüberwachtes und bestärkendes Lernen
• Datenaufbereitung
• Trainings-, Test- und Validierungsdaten
• Klassifikation versus Regression
• Gradientenverfahren
• Entscheidungsbäume
• Lineare und Logistische Regression
• Regularisierung
• Python in der KI-Anwendung